Vos clients interrogent les IA de deux façons : en cherchant votre secteur (« les meilleures marques de… »), ou en posant une question large où votre domaine pourrait apparaître (« comment équiper ma voiture pour l'hiver »). Ces deux portes mènent à des réponses différentes — et à chacune, mAIr Signal mesure la même chose : votre présence, vos concurrents, et la cohérence du discours des IA.

Deux angles d'interrogation

Axe 1 — Recherche directe sur votre domaine

Quand on interroge l'IA sur votre secteur, où êtes-vous ?

C'est l'angle le plus direct : on questionne l'IA sur votre catégorie (« les meilleures marques de [secteur] »). mAIr mesure si vous apparaissez, à quel rang, avec quelle part de voix — et quels concurrents l'IA cite à vos côtés ou à votre place, y compris ceux que vous ne surveilliez pas.

C'est l'angle de la bataille frontale de votre marché : sur le terrain où l'on vous attend, l'IA vous place-t-elle dans le peloton de tête, ou en retrait ?

Sur une mesure réelle (pneu, configuration France) : une marque archi-leader sortait 1ʳᵉ, mais une marque suivait 4 concurrents quand l'IA en faisait émerger des dizaines.

Axe 2 — Recherche indirecte, sur une question large

Quand le besoin est large, votre domaine émerge-t-il — et vous avec ?

Ici, le client ne nomme ni votre marque ni même votre catégorie. Il pose une question plus large (« comment me déplacer l'hiver en sécurité », « comment entretenir ma maison »). Deux mesures s'enchaînent : d'abord, votre domaine est-il seulement cité dans la réponse ? Puis, s'il l'est, êtes-vous cité, et pourquoi — sur quel argument l'IA vous rattache (ou non) à ce besoin élargi.

C'est l'angle des opportunités manquées : des conversations où votre type de produit aurait sa place, mais où ni votre domaine ni votre marque n'apparaissent. Le terrain que vous ne pensiez même pas à surveiller.

Les trois mesures, sur chaque axe

Quel que soit l'angle, mAIr Signal mesure toujours :

Présence — à quelle fréquence et à quel rang vous apparaissez (taux de présence, rang moyen, part de voix).
Concurrents — qui l'IA cite, déclarés et découverts, chacun quantifié, avec les attributs qu'elle leur prête.
Exactitude — la stabilité et les contradictions du discours sur vous, les attributs mal attribués.

La ligne que nous ne franchissons pas : mAIr mesure l'instabilité et les contradictions du discours des IA — il dit « l'IA affirme X ici et l'inverse là », ou « l'IA vous prête tel attribut ». Il ne tranche pas le vrai du faux. Détecteur de contradictions, pas détecteur de mensonges.

Deux angles × trois mesures : une cartographie de ce que les IA disent de votre marque, du plus large au plus précis.

Une mesure, pas une impression.

Répétée — n=20 par mesure : chaque taux est un fait observé sur 20 interrogations, pas une réponse isolée. L'instabilité des IA est mesurée, pas subie. Au-delà, nos tests montrent qu'augmenter le nombre d'interrogations n'apporte pas de résultat plus pertinent.
Mécanique — Tous les scores sont calculés en Python à partir des réponses brutes, grâce à un processus développé en interne. L'IA répond ; elle ne calcule jamais son propre score.
Par IA — ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, et bien d'autres, mesurés séparément (ils ne s'appuient pas sur les mêmes sources). L'écart entre eux est une information.
Stock et flux séparés — Ce que l'IA sait de mémoire et ce qu'elle trouve sur le web sont mesurés séparément, jamais mélangés. Quand un client interroge une IA, rien ne lui indique si la réponse vient de la mémoire du modèle ou d'une recherche web — or les deux n'obéissent pas aux mêmes leviers. Connaître votre position sur chacun vous outille pour ajuster votre stratégie.
Même protocole pour tous — Votre marque et les concurrents sont interrogés sur les mêmes requêtes, au même instant. La comparaison est à armes égales.
Scellée — Chaque rapport est daté et scellé (HMAC). Vous pouvez prouver, plus tard, ce que l'IA affichait ce jour-là — personne d'autre ne le peut.

Avertissement honnête : une IA reste une boîte noire. Nous maîtrisons les conditions de la mesure — répétition, calcul, scellement — pas le fonctionnement interne du modèle.

Pour qui

Les marques qui veulent savoir, en faits, ce que les IA disent d'elles sur ces deux angles — et le suivre dans le temps.

Les agences SEO / référencement qui veulent prouver l'intérêt d'un travail de visibilité IA, chiffres à l'appui, avec un tiers neutre. Voir l'offre Agences

Mesurez ce que les IA disent de votre marque.

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Chaque mesure vous remet un rapport complet et un prompt neutre, exploitable avec votre LLM, votre agence ou vos équipes — la matière est à vous.

Comprendre la démarche