Méthodologie · IA mesurées
Les IA que nous mesurons, et comment.
mAIr mesure la visibilité des marques dans les assistants IA. Cette page recense les modèles que nous interrogeons, la façon dont nous le faisons, et pourquoi nous n'en ajoutons pas davantage. Nous mesurons. Le client interprète.
Deux façons de répondre
Stock et flux : deux mesures, pas une de meilleure que l'autre
Une IA répond de deux manières. Soit depuis sa mémoire d'entraînement, soit en allant chercher l'information sur le web en direct. Ce ne sont pas deux niveaux de qualité : ce sont deux dimensions différentes de la visibilité d'une marque.
Ce que l'IA a appris
La réponse vient de la mémoire du modèle. C'est la réputation installée d'une marque : stable, durable, révélatrice de ce que l'IA retient sur le long terme.
Ce que l'IA va chercher
La réponse s'appuie sur une recherche web en temps réel, avec citations vérifiables. C'est l'actualité du moment : mouvant, sensible aux dernières publications.
Le périmètre
Les IA que nous mesurons
Trois statuts. Les IA testées sont mesurées dès aujourd'hui. Celles à venir sont en cours d'intégration. Les autres existent sur le marché mais ne sont pas mesurées — la dernière section explique pourquoi. ChatGPT et Copilot sont regroupés : même moteur sous-jacent.
| Modèle | Statut | Modes mesurés |
|---|---|---|
| Testées dès le lancement | ||
| ChatGPT · CopilotOpenAI · Microsoft | Testée | Stock + Flux |
| GeminiGoogle | Testée | Stock + Flux |
| ClaudeAnthropic | Testée | Stock + Flux |
| GrokxAI | Testée | Stock + Flux |
| MistralMistral AI | Testée | Stock + Flux |
| DeepSeekDeepSeek | Testée | Stock |
| Bientôt | ||
| PerplexityPerplexity | Bientôt | Stock + Flux |
| QwenAlibaba | Bientôt | Stock |
| Disponibles sur le marché, non mesurées | ||
| DoubaoByteDance | Disponible | — |
| ERNIEBaidu | Disponible | — |
| YuanbaoTencent | Disponible | — |
Notre limite, assumée
Pourquoi pas davantage de flux
Le mode web d'une IA n'est pas une donnée fixe. Souvent, il n'est pas mesurable avec précision.
Quand une IA va chercher sur le web, elle interroge un moteur de recherche. Mais ce moteur n'est pas le même partout : il change selon la région de l'utilisateur, selon la version de l'application, et selon les choix de l'éditeur — qui peuvent évoluer du jour au lendemain. Une même IA peut s'appuyer sur un moteur en Europe et sur un tout autre en Asie.
Un mode web qui fluctue ne peut pas être mesuré de façon précise ni reproductible.
Pour plusieurs modèles, notamment asiatiques, l'accès au web passe par des moteurs propres à leur écosystème, que l'on ne peut pas reproduire fidèlement de l'extérieur. Nous pouvons alors mesurer leur stock — la mémoire du modèle — de manière rigoureuse et vérifiable. Mais pas leur flux tel que le vit l'utilisateur final.
À l'inverse, lorsqu'une IA accompagne sa recherche web de citations vérifiables — comme ChatGPT, Gemini, Claude, Grok ou Mistral — le flux devient reproductible : on sait ce qui a été consulté, et on peut le remesurer. C'est cette garantie qui sépare un flux mesurable d'un flux que l'on préfère ne pas chiffrer.
Notre règle est simple : une mesure que nous ne pouvons pas garantir n'a pas sa place dans un rapport mAIr. Nous préférons mesurer moins, mais mesurer juste.
Répartition d'usage
Qui utilise quoi, côté grand public
Part des visites web mondiales parmi les sept assistants les plus utilisés par le public. Cette mesure reflète l'usage d'humains face à des assistants — le terrain même sur lequel se joue la visibilité d'une marque.
Part des visites web mondiales, tous appareils — Similarweb, mai 2026
Cette répartition mesure les visites web et n'inclut ni les applications mobiles, ni les usages intégrés (un assistant préinstallé sur un téléphone ou dans une suite bureautique), ni les marchés où d'autres assistants dominent localement. C'est la vue publique la plus reproductible, pas une mesure de l'usage total.