Mesure des réponses des IA
Ce que les IA répondent, nous le mesurons.
Quand un client interroge ChatGPT, Claude ou Gemini, la réponse décide de qui il choisira. Nous mesurons ces réponses, nous étudions comment elles se forment, et nous avons construit de quoi agir sur ce qu’elles trouvent.
Pourquoi
L’IA est devenue l’intermédiaire
Elle ne présente plus une liste de liens : elle construit une réponse, et elle y choisit les entreprises qu’elle juge pertinentes. Celles qu’elle ne cite pas n’existent pas dans cette réponse.
La réponse est construite
« La réponse ne provient plus d’une simple liste de résultats. Elle est construite. Et c’est là que commence un changement profond. »
L’invisibilité économique
« Une entreprise peut parfaitement exister dans son marché tout en étant absente des réponses des IA. Pas parce qu’elle est mauvaise, ni parce qu’elle manque de clients : simplement parce que l’intelligence artificielle ne dispose pas d’assez d’informations exploitables pour la recommander. »
Le silence ne se voit pas
« Une information fausse peut être vérifiée. Une information absente est différente : il faut d’abord savoir qu’il fallait la chercher. »
Observatoire mAIr, 2026.
Notre démarche
Rendre lisible la boîte noire
Un prisme décompose une lumière opaque en un spectre lisible. Nous faisons de même avec les IA : des réponses qui semblent arbitraires deviennent des signaux que l’on peut compter, comparer et suivre dans le temps. Nous ne maîtrisons pas l’intérieur des modèles ; nous maîtrisons les conditions de la mesure.
- 01
Mesurer
Chaque question est posée vingt fois, à chaque fournisseur d’IA séparément, pour saisir la distribution réelle des réponses plutôt qu’un cas isolé.
- 02
Comprendre
Ce que l’IA sait de mémoire et ce qu’elle trouve en cherchant sur le web sont mesurés à part, jamais mélangés. L’écart entre les deux est précisément l’information.
- 03
Compter sans l’IA
Présence, rang, part de voix, critères : tout est calculé par du code, à partir des réponses brutes. L’IA répond ; elle ne note jamais.
- 04
Dater et sceller
Chaque mesure est figée à l’instant où elle est prise, puis scellée pour que personne ne puisse la modifier. Elle se vérifie.
Ce que nos mesures ont montré
Six constats de l’Observatoire
Pendant l’été 2026, nous avons publié nos mesures dans l’Observatoire mAIr. Chaque article séparait ce qui était démontré de ce qui restait une hypothèse. Voici ce qui en ressort.
Les IA concentrent
Six marques
présentes dans plus de 8 réponses sur 10, sur un marché où les IA citaient 76 concurrents différents.
Observatoire mAIr · 14 juin 2026
La réponse dépend du chemin
7,5 % → 77,5 %
La performance comme critère de choix d’un cadeau, entre quarante réponses de mémoire et quarante avec recherche web. Même question, autres priorités.
Observatoire mAIr · 17 juillet 2026
Optimiser n’est pas mesurer
0 %
de présence pour un site noté A par un outil d’optimisation pour les IA, avec et sans recherche web, quand 57 autres acteurs étaient cités.
Observatoire mAIr · 17 août 2026
Accessible n’est pas consulté
1 mesure sur 5
où le site étudié apparaît parmi les sources : 100 citations sur 2 336. L’IA cherche bien sur le web ; elle ne cherche pas nécessairement chez vous.
Observatoire mAIr · 24 août 2026
L’IA fait son propre marché
98 acteurs
cités dans 120 réponses de plusieurs moteurs : c’est l’IA qui décide qui est comparé à qui, et sur quels critères.
Observatoire mAIr · 3 août 2026
Même nous
0 %
Notre propre marque était absente des 40 réponses à la question qui décrivait exactement notre métier.
Observatoire mAIr · 27 juillet 2026
Un cas mesuré
Une marque que l’IA ne connaissait pas
Interrogés de mémoire, trois fournisseurs d’IA ne la citaient jamais. Avec la recherche web, l’un la citait à chaque fois, un autre six fois sur dix, le troisième toujours pas. L’IA ne savait rien d’elle : elle ne faisait que la trouver, ou non. Et 134 concurrents occupaient l’espace laissé vide.
Mesures réelles, anonymisées : secteur des moulins artisanaux.
| de mémoire | avec le web | |
|---|---|---|
| OpenAI | 0 % | 0 % |
| Anthropic | 0 % | 100 % |
| 0 % | 60 % |
De la mesure à l’action
Pourquoi nous avons créé FaireDuBruit
« Une IA ne décide jamais mieux que les informations qu’on lui donne. »Observatoire mAIr · 17 juillet 2026
Mesure après mesure, le constat revenait : ce qui influence les modèles, c’est ce qui circule sur le web et ce qu’ils ont en mémoire. Les entreprises absentes ne l’étaient pas faute de qualité, mais faute d’informations là où l’IA va chercher.
Mesurer dit où l’on en est. Cela ne change pas ce que l’IA trouve. Nous en avons tiré FaireDuBruit : diffuser l’entreprise là où les IA vont chercher, puis relever le passage de leurs robots sur les pages.
Agir
Votre site seul ne suffit pas.
Quand un client demande à ChatGPT, Claude ou Gemini qui choisir, l’IA lui répond par des noms. Si le vôtre n’y est pas, vous ne faites pas partie de son choix.
FaireDuBruit diffuse votre entreprise là où l’IA va chercher.
Découvrir FaireDuBruit →des citations des IA vont vers le site de la marque elle-même
Les 86 % restants : presse, encyclopédies, institutions, contenus d’entreprises tierces.
Muck Rack, « What is AI Reading? », mai 2026 : plus de 25 millions de liens cités par ChatGPT, Claude et Gemini, dans 17 secteurs ; 13,7 % des citations vont vers les contenus de l’entreprise visée par la question.
Nos principes
Ce qui ne change pas
- Des faits, pas des avisNous montrons ce qui est mesuré, avec sa méthode. Ce qui est démontré est séparé de ce qui reste une hypothèse.
- Pas de promessePersonne ne peut garantir une place dans une réponse d’IA. Au mieux, on augmente des probabilités — et on le mesure.
- La décision reste la vôtreNous fournissons les faits et les moyens d’agir. La stratégie vous appartient.
- DiscrétionNous ne divulguons jamais les résultats nominatifs de nos clients ni de leurs concurrents.
Notre but
Qu’aucune entreprise ne soit absente d’une réponse simplement parce que l’IA manquait d’informations sur elle.
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